AI 에이전트 실행 세계 · RAG+XAI 항만 야드 과제 · 해운/항만·물류(용어해설 V1.1) · META K-PORT · CogniOS Port Twin · 사업/규제 — 전 자료 통합판 (2026.7.22)
세미나 「AI 에이전트 실행 세계」(이주환)의 핵심 설계 개념
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| 실행 세계Execution World | 에이전트가 안전하게 행동하도록 조직의 도메인을 집행 가능하게 모델링한 환경. 세계를 설계하지 않으면 에이전트가 암묵적 세계를 스스로 짓는다. |
| NWMNeural World Model | 뉴럴 월드 모델 · 학습된 세계(열린 층). 해석·추정·예측·제안을 담당하며 산출물은 어디까지나 확률적 가설이다. |
| SWMSymbolic World Model | 심볼릭 월드 모델 · 설계된 세계(닫힌 층). 명세·판정·확정·기록을 담당하며 엄격하지만 책임질 수 있는 층이다. |
| NSWMNeuro-Symbolic World Model | 뉴로심볼릭 월드 모델. NWM(해석)과 SWM(집행)의 혼합이 아닌 엄격한 분업 결합 — 뉴럴이 의미를 열고, 심볼릭이 실행을 닫는다. |
| ESTCEntity · State · Transition · Constraint | 실행 가능한 세계의 최소 문법 4요소. 하나만 빠져도 세계는 무너진다. |
| 엔티티 (E)Entity | 무엇이 존재하는가 — 세계의 주인공을 공식 타입과 식별자(ID)로 고정한 것. |
| 상태 (S)State | 지금 무엇이 사실인가 — '현재값'이 아니라 허용된 상태 좌표의 열거(문법). 좌표에 없는 상태는 세계에 존재하지 않는다. |
| 전이 (T)Transition | 무엇이 바뀔 수 있는가 — from/to/guard/escalate/emit 형식으로 규격화된 변화의 스키마. |
| 제약 (C)Constraint | 언제 허용되는가 — 하드 룰과 정책으로 허용/거부 경계를 판정 가능한 규칙으로 닫은 것. |
| SSOTSingle Source of Truth | 단일 진실 원천. 현재 상태를 확정하는 유일한 공식 기록면(예: TOS DB). RAG 검색 결과·챗봇 로그·LLM 답변은 SSOT가 아니다. |
| 추정 상태Belief | 관측의 불완전함을 인정하고 현재 세계를 '신뢰'의 형태로 안정화한 확률적 추정. 사실(확정)이 아니다. |
| 확정 상태Committed State | 커밋을 거쳐 사실로 확정된 상태. SSOT에만 존재하며, 되돌릴 수 없는 사건의 결과다. |
| 관측Perception | 세계를 읽는 눈. 로그·표·화면 등 원시 관측을 실행의 언어(엔티티·상태)로 인코딩한다. |
| 그라운딩Grounding | 근거 고정. RAG의 '참고'가 아니라 현재 좌표를 SSOT에 정박시키는 인지적 닻. |
| 다이내믹스Dynamics | 전개 예측. 행동하기 전에 생각할 시간을 벌어주는 내부 시뮬레이터. |
| 플래너Planner | 실행 후보를 만드는 손. 전이 후보를 생성하고 우선순위를 매긴다. |
| 온톨로지Ontology | 세계의 어휘(의미의 사전). 도메인 개념·타입·관계의 공식 정의 체계. |
| 월드 DSLWorld DSL | 온톨로지를 기계가 집행 가능한 형식으로 고정한 문법. UML/BPMN(이해의 언어) 위에 증축하는 집행의 언어. |
| 가드Guard | 전이의 적법성을 심사하는 삼중 판정 — 상태가 허용하는가, 주체가 권한을 갖는가, 정책이 허락하는가. |
| 커밋Commit | 가능성을 '사건'으로 닫는 확정. 커밋이 없으면 가능성만 떠도는 유령 세계가 된다. |
| 월드 모델 캔버스World Model Canvas | 세계의 정의(3칸)·동역학(4칸)·운용(4칸)을 묻는 11칸 설계 질문지. 산업을 초월해 반복 적용되는 범용 설계 언어. |
| 7단계 런타임 루프7-Step Neurosymbolic Loop | ①의도 파악·관측 번역 → ②전이 후보 생성 → ③가드 판정 → ④실행·커밋 → ⑤SSOT 스냅샷 게시 → ⑥그라운딩 → ⑦다이내믹스 재보정. |
| 협업 4대 원칙Proposal · Adjudication · Commit · Update | ①NWM은 후보를 만든다 ②SWM은 가능한 후보만 남긴다 ③SWM만 사건을 확정한다 ④NWM은 결과를 학습·갱신한다. 지능은 제안권, 세계는 판결권. |
| 허용성Admissibility | 기술적으로 성공한 실행 ≠ 비즈니스적으로 허용된 실행. API 200 OK가 곧 허용을 의미하지 않는다. |
| 인간 개입Human Gate / Escalation | 불확실성 임계 초과·고위험 상황 시 자동 판정 대신 사람 검토·승인으로 격상(escalate)하는 계층. |
| 감사·학습 훅Audit & Learning Hook | 모든 판정·커밋 이력이 기록으로 남아 재보정과 학습의 재료가 되는 길. |
세계가 무너지는 방식과 이를 막는 운영 장치
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| 실행 환각Execution Hallucination | 세계를 잘못 읽는 실패. 존재하지 않는 상태를 있다고 추정하고 그 위에서 실행 — "했습니다"라고 말하지만 실제로는 닫히지 않았다. |
| 실행 탈주Runaway | 허용되지 않은 경로로 움직이는 실패. 가드의 구멍으로 지능이 미끄러져 경계 밖의 전이가 집행된다. |
| 경계 붕괴Collapse | 추정과 확정이 서로 다른 '현재'를 가리켜 세계의 경계 자체가 무너지는 실패. |
| 세계 허위화World Falsification | 현실은 바뀌었는데 세계가 반영하지 못해 추론의 전제가 거짓이 되는 현상. 허위화된 세계에서 더 정교한 LLM은 잘못을 더 매끄럽게 수행할 뿐이다. |
| 암묵적 세계 모델Implicit World Model | 조직이 세계를 설계하지 않을 때 에이전트가 스스로 짓는 잠재 세계. |
| 피설계물被設計物 | 에이전트의 잠재 세계에 거꾸로 설계당하는 조직. |
| 4대 간극Four Gaps | 입력–해석 / 규칙–집행 / 신념–상태 / 정책–현실 간극. 설계가 끝난 순간부터 세계는 늙기 시작한다. |
| 월드 버저닝World Versioning | 세계의 개정을 코드처럼 버전 관리 — 무엇이 언제 왜 바뀌었는지 추적 가능한 역사로 유지. |
| 카나리 롤아웃Canary Rollout | 개정된 세계를 일부 트래픽에서 먼저 검증한 후 전체에 적용하는 점진 배포. |
| 거버넌스Governance | 세계 개정의 책임 구조 명시. 현업이 요구하고 IT가 받아 적는 SI 방식으로는 살아 있는 세계를 굴릴 수 없다. |
| 세로 절단Vertical Slice | 엔티티 3개 + 되돌릴 수 없는 전이 1개부터 완전하게 세우는 최소 시작 전략. |
「RAG+XAI 기반 항만 야드 운영 최적화」 과제의 기술 구성요소
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| RAGRetrieval-Augmented Generation | 검색 증강 생성. 문서·데이터를 검색해 근거와 함께 답변을 생성하는 기술. |
| XAIeXplainable AI | 설명 가능한 AI. 결과만 통보하지 않고 판단의 근거(Why)를 제시한다. |
| LLMLarge Language Model | 대규모 언어모델. 언어 이해·구조화를 담당하는 '언변' 엔진 — 교체 가능한 층위로 유지한다. |
| NLUNatural Language Understanding | 자연어 이해. 질의에서 의도(Intent)와 개체(Entity)를 추출한다. |
| Intent / Entity의도 / 개체 | 질의가 원하는 것(의도)과 그 대상(개체)의 분류 체계. 항만 도메인 정의서로 표준화. |
| 질의 라우터Query Router | Rule/Policy 기반으로 질의를 적절한 처리 경로(정형/비정형/복합)에 배정하는 계층. |
| 오케스트레이터Orchestrator / DAG | 복합 질의를 분해해 실행 계획 그래프(DAG)로 조율하는 상위 제어 계층. |
| Hybrid VectorDB하이브리드 벡터DB | 정형(TOS)과 비정형(매뉴얼·규정) 데이터를 결합한 벡터 검색 저장소. |
| CDCChange Data Capture | 변경 데이터 캡처. DB의 변경분을 실시간으로 수집하는 파이프라인 기술. |
| Evidence Pack에비던스 팩 | 답변의 근거 묶음. 출처·시점·신뢰도 메타데이터 포함 — committed(확정)/inferred(추정) 구분 필드로 고도화. |
| 판단 유보Fail-Safe (τ) | 불확실성이 임계 τ를 초과하면 답변 대신 판단을 유보하고 운영자 검토를 유도하는 안전장치. |
| 환각 방지·근거 인용 강제Grounding Control | Evidence Pack 외 정보 생성 금지, 생성 문장에 근거 ID 인용을 강제해 추적성을 확보. |
| MLOps / RAGOps엠엘옵스 / 래그옵스 | 모델 운영과 검색 품질 관리의 지속 개선 체계. |
| RLHFReinforcement Learning from Human Feedback | 인간(운영자) 피드백 기반 강화학습. |
| Self-Correction 루프자가 교정 루프 | 라우팅·분석 오류를 피드백으로 자가 교정하는 순환 구조. |
| Top-K 정확도Top-K Accuracy | 검색된 상위 K개 근거의 적합률. 과제 목표 88%. |
| provenance프로버넌스 | 근거의 출처 계보 필드. committed(TOS 확정) / inferred(RAG·모델 추정) 구분 — 경계 붕괴 방지 장치. |
| 감사 로그 / audit_refAudit Trail | 판정·실행 이력의 추적 참조 체계. 커밋 레코드·세계 버전 ID와 연결된다. |
XAI 세부 기법과 머신러닝 기초 (용어집 AI편 포함)
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| SHAP / Shapley Value섀플리 값 | 게임이론 기반으로 각 근거(피처)가 최종 판단에 미친 기여도를 공정하게 배분하는 XAI 기법. |
| Monte Carlo Dropout몬테카를로 드롭아웃 | 반복 추론의 분산으로 모델의 확신 수준(불확실성)을 측정하는 기법. |
| 불확실성 정량화Uncertainty Quantification (UQ) | 모델 예측 분산 + 데이터 관측 오차를 결합해 최종 불확실성 점수를 산출. |
| 베이지안 근사Bayesian Approximation | 확률적 사전·사후 분포로 신뢰도를 평가하는 근사 기법. |
| 그레인저 인과Granger Causality | 시계열의 선행성으로 인과 관계를 탐지하는 통계 기법. |
| SCMStructural Causal Model | 구조적 인과 모델. 원인(Trigger)→영향(Impact)→결과(Result)의 인과 그래프. |
| 한계 기여도Marginal Contribution | 특정 근거를 제거(Masking)했을 때 모델 출력의 변화량으로 측정하는 기여도. |
| 최신성·일관성 스코어링Recency / Consistency | 근거 데이터의 생성 시점 감쇠 가중치와 복수 근거 간 상충 여부 평가. |
| 머신러닝Machine Learning | 대용량 데이터를 분석해 컴퓨터 스스로 학습하고 의사결정하는 기술. 지도·비지도·강화학습으로 분류. |
| 지도학습Supervised Learning | 정답이 포함된 데이터로 입력-출력 관계를 학습. 회귀·분류·의사결정나무·신경망 등. |
| 비지도학습Unsupervised Learning | 정답 없이 데이터의 패턴을 스스로 찾는 방법. K-Means, PCA, AutoEncoder 등. |
| 강화학습Reinforcement Learning | 행동과 보상으로 최적 행동을 학습. Q-Learning, DQN 등 — YT 작업 할당 모형 등에 활용. |
| 회귀분석Regression | 입력과 출력 간의 연속적 관계를 모델링하는 알고리즘. |
| 분류Classification | 입력을 몇 개의 클래스 중 하나로 구분하는 알고리즘. |
| 의사결정나무 / 랜덤포레스트Decision Tree / Random Forest | 트리 구조 분기 판단 / 여러 트리의 종합으로 더 정확한 예측. |
| 신경망 / XGBoostNeural Network / XGBoost | 뇌 구조에서 영감받은 층상 알고리즘 / 순차 부스팅으로 빠르고 정확한 예측을 내는 트리 앙상블. |
해운/항만·물류 용어 해설 V1.1 (심스리얼리티) — 영문 편
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| AISAutomatic Identification System | 선박자동식별시스템. VHF·GPS로 선박-기지국 간 위치·항해 정보를 자동 교환. IMO가 SOLAS V/19로 의무화(총톤수 300톤 이상 국제항해 선박 등). |
| AMPAlternative Maritime Power | 육상전원공급설비. 정박 중 선박에 육상에서 전력을 공급. |
| APRON에이프런 | 부두 안벽에 접한 CY로서 컨테이너의 선적·양하가 실질적으로 이루어지는 구역. |
| ATA / ATB / ATDActual Time of Arrival / Berth / Departure | 실제 입항 / 실제 접안 / 실제 출항 시간. |
| ATCAutomatic Transfer Crane | 자동 트랜스퍼 크레인. 자동화터미널에서 AGV 등으로부터 운반된 컨테이너를 무인으로 야드에 적재·반출. |
| ATC Supervisor에이티씨 슈퍼바이저 | TOS와 연계해 야드 자동화 장비를 제어·모니터링하는 지능 시스템(토탈소프트뱅크). ASS(서버)+ASC(클라이언트) 구성, 부산항 신선대 4번 선석 A-RMGC에 탑재. |
| B/LBill of Lading | 선하증권. 선주가 발행하는 유가증권으로 하역항에서 정당한 소지인에게 화물 인도를 약정. |
| B/SShip Back | 반송. 국내 도착 외국물품을 수입통관 없이 다시 외국으로 반출하는 것. |
| CFSContainer Freight Station | 컨테이너 화물 집하소. LCL 소량화물의 적입·분류가 이루어지는 보세 장치장. |
| CIFCost, Insurance and Freight | 운임·보험료 포함 인도조건. 매도인이 목적항까지 운임과 해상보험을 부담. |
| CL / CLPContainer Load / Container Load Plan | 컨테이너 단위 화물 / 컨테이너 내 적치 명세·적치도 서류. |
| CPSChassis Positioning System | YT 정차시스템. 크레인 하부 진입 트레일러의 정차 위치를 레이저 센서로 유도. |
| CYContainer Yard | 컨테이너 야드(부두 장치장). Off-Dock CY(부두 밖)와 On-Dock CY(부두 안)로 구분. |
| D/ODelivery Order | 화물인도지시서. 선사가 CFS/CY 운영자에게 D/O 지참인에게 화물을 인도하라고 지시하는 서류. |
| Dwell time드웰 타임 | 컨테이너 평균 처리기간 — CY에 컨테이너가 머무는 기간. 야드 AI 예측의 핵심 지표. |
| EDIElectronic Data Interchange | 전자문서교환. COARRI(양·적하 확인), COPINO(사전정보), CODECO(게이트 반출입), COPARN, COREOR 등 항만 표준 문서. |
| ETA / ETB / ETDEstimated Time of Arrival / Berthing / Departure | 예상 입항(도선점 도달) / 예상 접안(고박 완료) / 예상 출항 시간. ETA·ETB·ETD의 철저한 관리가 안전·효율의 핵심. |
| EH / ECHEmpty (Container) Handler | 엠티 핸들러. 공(空) 컨테이너를 측면에서 잡아 수직 적재·반출하는 장비. |
| FCL / LCLFull / Less than Container Load | 컨테이너 1개를 채우는 만재 화물 / 채우기에 부족한 소량 화물. |
| FOBFree On Board | 본선 인도조건. 물품이 본선 난간을 통과할 때 매도인이 인도. |
| GBP / NBPGross / Net Berth Productivity | 총/순 선석 생산성 = 모선별 총 작업수량 ÷ 접안시간. HJNC 기준 96.1 → 목표 97.6. |
| GP / NPGross / Net (Crane) Productivity | 총/순 크레인 생산성 = 크레인당 총작업수량 ÷ 접안시간. HJNC 기준 27 → 목표 28.5 Vans/Hour. |
| GCGantry Crane | 갠트리 크레인(컨테이너 크레인). 안벽에서 선박에 컨테이너를 싣고 내리는 대형 크레인. |
| G/TGross Tonnage | 총톤수. 선박의 총 용적 (100 입방피트 = 1총톤). |
| Hub port / Local port중심항 / 지역항 | 환적 거점이 되는 중심 항만 / 피더 서비스를 받는 지역 항만. |
| ICD / ODCYInland Container Depot / Off-Dock CY | 내륙 컨테이너기지(통관 가능) / 터미널 외곽 컨테이너 기지. |
| IMDG CodeInternational Maritime Dangerous Goods Code | 국제해상위험물규칙. 위험물을 제1급(화약류)~제9급으로 분류하고 적재·격리 방법을 규정. 야드 가드(제약)의 핵심 하드 룰. |
| IMO / UNCTAD국제해사기구 / 국제연합무역개발회의 | 해양 안전·규정을 관장하는 UN 기구 / 정기선 동맹헌장 등 해운 무역 규범 기구. |
| JITJust In Time | 무재고 적기 공급 생산방식. |
| L/CLetter of Credit | 신용장. 수입업자 거래은행이 수출업자에게 발행하는 지급 확약. |
| LOLO / ROROLift on Lift off / Roll on Roll off | 크레인으로 들어서 싣는 선박 / 트럭·차량이 굴러서 타는 선박(자동차 전용선 등). |
| OOGOut of Gauge | 규격 초과 컨테이너 화물. Flat Rack·Open Top 특수 컨테이너에 적입. |
| P&I ClubProtection & Indemnity Club | 선주책임 상호보험조합. |
| POBPilot on Board | 도선사 승선 시각. 선박이 부두 접안을 위해 도선사의 지휘를 받기 시작하는 시점. |
| Port Authority항만당국 (PA) | 항만관리조직체 (예: 부산항만공사 BPA). |
| Quay / QC안벽 / Quay Crane | 화물 하역이 이루어지는 수직 구조물 / 안벽 크레인(컨테이너 크레인·STS 크레인). QC 할당 수 예측 정확도는 과제 KPI(90~92%). |
| RCSRemote Communication System | 원격 협업 시스템. 화상채팅·화면공유·작업지시로 통제실-사무실-현장 간 원격 의사결정 지원. |
| RTA / RTDRequired Time of Arrival / Departure | 요구(권고) 도착/출발 시간. RTA 발생 예측이 ETA 예측 모형의 핵심. |
| RS / SCReach Stacker / Straddle Carrier | 리치 스태커(신축 붐 장비) / 스트래들 캐리어(자립 운반 장비). |
| STA / STDScheduled Time of Arrival / Departure | 스케줄상 도착/출발 시간. |
| TC (RMGC·RTGC)Transfer Crane | 트랜스퍼 크레인. 야드에서 컨테이너를 적치·인도하는 크레인 — 레일식(RMGC)과 타이어식(RTGC). |
| TEUTwenty-foot Equivalent Unit | 20피트 컨테이너 환산 단위 (40ft = 2 TEU). HJNC 연 300만 TEU급. |
| TOSTerminal Operating System | 항만 터미널 운영시스템. 계획~모니터링·대시보드까지 터미널 운영의 중앙 ICT 시스템 — 야드 세계의 SSOT. |
| T/STrans Shipment | 환적. 중도항에서 다른 선박으로 옮겨 싣는 것. 부산항은 세계적 환적 허브. |
| Turn time턴타임 | 외부 트럭의 반출입 회전 시간 / 선박의 하역 대기 시간. HJNC 목표 관리 지표(~14분). |
| TSR / TCR / TKRTrans-Siberia / China / Korea Railway | 시베리아/중국/남북 횡단철도. |
| UN No.UN Number | IMDG 위험물에 부여되는 4자리 UN 번호 (예: Toluene 1294, Class 3). |
| VGMVerified Gross Mass | 컨테이너 총중량 검증제도. 화물+포장+고정장비+컨테이너 자체 중량 포함. |
| VTSVessel Traffic Service | 선박통항분리대·해상교통관제. |
| Yard Planning야드 플래닝 | 부두 CY에 컨테이너를 어떻게 배치할 것인가의 계획 수립 — 본 사업 아이템의 대상 업무. |
| YT / AGVYard Tractor / Automated Guided Vehicle | 야드 트랙터(안벽-야드 간 샤시 견인, 통칭 Head) / 무인 자동운반차량. |
해운/항만·물류 용어 해설 V1.1 — 국문 편
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| 공 컨테이너Empty Container | 화물을 탑재하지 않은 빈 컨테이너(공컨). |
| 노트Knot | 배의 속력 단위. 1노트 ≈ 1,852m/h (20노트 ≈ 시속 36km). |
| 도키지Dockage | 접안료. 선석 접안 시 시간당 선박톤수 기준으로 부과하는 항만시설 사용료. |
| 데릭 크레인Derrick Crane | 화물선 자체에 설치된 하역 장치. |
| 데포Depot | 내륙 컨테이너 터미널. CY 반입 전 컨테이너를 야적·적재하는 장소. |
| 드라이 카고 / 벌크 카고Dry / Bulk Cargo | 마른 화물(석탄·곡물 등) / 포장되지 않은 살화물. |
| 드라프트 (흘수)Draft | 수면에서 배의 가장 밑바닥까지의 수직거리. |
| 래싱Lashing | 운송기기에 실린 화물을 움직이지 않도록 줄로 묶는 작업. |
| 마샬링 야드Marshalling Yard | 선적 예정 컨테이너를 적부계획에 따라 미리 정렬해 두는 장소. 보통 에이프런과 접함. |
| 무선박 운송인NVOCC | 선박 없이 운송을 인수하는 비선박운항 공중운송인. |
| 바지 / 터그보트 / 토운선Barge / Tug boat / Sand carrier | 동력 없는 소형 화물선 / 예인선 / 준설 토사 운반선. |
| 선석Berth | 선박이 나란히 붙어 접안하는 자리. 선석 할당·접안시간 예측이 AI 운영의 핵심 대상. |
| 부두 / 안벽Wharf / Quay | 하역·승하선을 위한 구조물 총칭 / 하역이 직접 이루어지는 수직 벽체. |
| 송장 / 선적예약Invoice / Booking | 무역계약 이행 증명 명세서 / 화주가 운송인에게 운송을 신청·승인받는 것. |
| 스트래들 캐리어Straddle Carrier | 컨테이너를 마샬링 야드-에이프런-CY 간 자력으로 운반·적재하는 장비. |
| 야드 트랙터Yard Tractor (YT) | CY 내에서 트레일러를 견인하는 차량(통칭 Head). 견인능력 65톤급. |
| 연안 운송 (피더)Feeder Service | 기항지가 주요 항구로 제한된 컨테이너선을 보조하는 소형선·철도·차량 수송. |
| 에이전트 / 포워더Agent / Forwarder | 선주·화주를 대리해 선박·화물 업무를 처리하는 대리점 / 화주를 대신해 통관·집하·선적을 주선하는 복합운송인. |
| 원산지 증명서Certificate of Origin (C/O) | 물품이 특정 국가에서 생산·제조되었음을 증명하는 공문서(상공회의소 발행). |
| 접안 / 접안 능력Berthing / Berthing Capacity | 선박이 안벽에 정박하는 것 / 동시 접안 가능한 최대 선박 크기와 척수. |
| 자유항Free Port | 통과 외국화물에 관세법을 적용하지 않는 항구. |
| 정박지Anchorage / Basin | 선박의 안전한 정박·조선·하역이 가능한 수면(묘박지 포함). |
| 정기선 / 부정기선Liner / Tramper | 일정 항로를 정기 운항(컨테이너 위주) / 화주 요구에 따라 부정기 운항(벌크 위주). |
| 지체료 / 체선료Detention / Demurrage | 반출 컨테이너를 free time 내 반납 못한 비용 / free time 내 터미널에서 반출하지 않은 비용. |
| 총용적CBM (Cubic Meter) | 화물이 차지하는 총 부피 용적 (1m×1m×1m = 1CBM). |
| 케이슨 / 테트라포드Caisson / Tetrapod | 방파제·안벽용 대형 콘크리트 상자 구조물 / 네 발 소파(消波) 블록. |
| 컨테이너 종류Container Types | Dry(일반)·Reefer(냉동)·Open Top(개방)·Tank(액체)·Flat Rack(중량·OOG)·Pen(생동물) 등. |
| 컨테이너 블록 좌표Block · Bay · Row · Tier | 야드를 블록으로 나누고 적재 위치를 Bay(가로 단)·Row(행)·Tier(수직 단)로 표시. 선박은 Bay-Row-Tier 6자리 Cell No. — 야드 월드 DSL의 상태 좌표 기반. |
| 컨테이너 중량 단위M/T · W/T · R/T | 용적톤 / 중량톤 / 운임톤(중량·용적 중 높은 쪽). |
| 콘솔 / 크로스 도킹Consol / Cross Docking | LCL 화물을 모아 FCL 단위로 만드는 것(Groupage) / 입고 즉시 출고 준비하는 무재고 물류. |
| 터미널 오퍼레이터Terminal Operator | 터미널에서 작업 일체를 수행하는 운영 업자. |
| 트랜스테이너Transtainer (Transfer Crane) | 컨테이너를 차곡차곡 쌓거나 내리고 샤시·트레일러에 싣고 내리는 야드 크레인. |
| 파이롯트 (도선사)Pilot | 선박 입출항 시 외항-부두 간 조선을 지휘하는 전문가(선장 경력 5년 이상 응시). |
| 포크리프트 / 탑 핸들러Forklift / Top Handler | 지게차 / 차체 끝 승강 마스트로 컨테이너를 떠올리는 이적 특수차량. |
| 피닝 스테이션Pinning Station | 하역 중 중량물 추락 사고를 방지하는 근로자 보호 안전 시설. |
| 편의치적제도Flag of Convenience | 운임수입에 면세하는 국가(파나마·라이베리아 등)에 선박을 등록하는 제도. |
| 항만Port | 파랑을 막아 정온수역을 형성하고 선박 정박·하역·승하선이 이루어지는 시설(항만법 제2조). |
| 환적Trans Shipment | 화물을 중도항에서 다른 선박으로 옮겨 최종 목적지까지 운송하는 것. |
| 리핸들링 (재취급)Rehandling | 목표 컨테이너를 꺼내기 위해 위에 쌓인 컨테이너를 옮기는 무수익 이동. HJNC 실측: YC 전체 작업물량 대비 40% (META K-PORT 수요처 KPI, 목표 37%). |
CogniOS / CogniBoard / Port Twin 제품 고유 기술 용어
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| CogniOS / CogniBoard코그니OS / 코그니보드 | 폐쇄망 주권 AI 워크벤치와 그 UI 보드. "지능은 제안하고, 세계는 판결한다"의 구현체. |
| CogniOS Port Twin포트 트윈 | 항만 피벗 제품. 야드를 ESTC 실행 세계로 모델링해 AI 추천을 판정·커밋·증거화하는 '판결하는 디지털트윈'. |
| Evidence-native에비던스 네이티브 | 모든 수치·주장에 증거 등급(실측/목표/계획/가설)과 측정 조건을 병기하는 제품 철학이자 표기 규율. |
| Sovereign AI주권 AI | 민감 데이터를 밖으로 보내지 않고 조직 내부에서 완결하는 AI. |
| 폐쇄망Air-gapped Network | 외부 인터넷과 물리적으로 차단된 네트워크. 항만 TOS는 국가기반시설급 폐쇄망 요구. |
| 5단계 제품 루프Ground→Think→Act→Prove→Improve | 근거 확보 → 깊은 추론 → 안전한 실행(판정) → 증거 생성 → 승인된 개선의 닫힌 운영 루프. |
| Evidence Drawer에비던스 드로어 | 파일·PDF·특허를 문장 단위로 원문에 역추적하는 근거 서랍. SHA-256으로 무결성 고정. |
| Proof Pack프루프 팩 | log·commit·SHA·tests를 재현 가능한 하나의 묶음으로 만든 실행 증거. |
| Fact-book팩트북 | 고객 조직에 축적되는 검증 이력 원장. 교체 시 감사 근거를 잃게 되는 락인 자산. |
| fail-closed페일 클로즈드 | 판정이 불가능하면 실행을 차단하는 안전 기본값 (OUTPUT ONLY · NO OVERWRITE · TIME BOUNDED). |
| typed plan타입드 플랜 | 자연어를 직접 실행하지 않고 형식이 규격화된 실행 계획으로만 집행. |
| proposal-only프로포절 온리 | 자가 개선은 제안까지만 — 격리·사람 승인·원자 승격·byte rollback 전에는 스스로 배포하지 않음. |
| DEQDeep Equilibrium | 평형점 수렴 기반 추론 구조. Residual 0.0015335(수렴 임계 0.005 이하) 실측. |
| CTSCTS 평형 탐색 | 추론 깊이 Depth 100/100, 탐색 Arena 301/301 nodes 실측의 탐색 추론 체계. |
| System 4시스템 4 | 텐서 경계 통신 계층. P95 구성요소 지연 3.24ms 실측(종단 지연은 PENDING). |
| O(1) working set오원 워킹셋 | 추론 깊이에 대해 메모리 사용을 고정하는 구조. context length에 대한 주장이 아님. |
| Peak VRAM피크 브이램 | 최대 GPU 메모리 점유량. RTX 4090(24GB) 단일 GPU에서 14.85GiB 실측. |
| preflight / live run / verdict사전점검 / 실측실행 / 판정 | 네트워크 차단·모델 로드 확인 → 실시간 실행 → PASS/FAIL/PARTIAL 판정의 증명 절차. |
| byte rollback바이트 롤백 | 바이트 단위 원복으로 개선 실패 시 완전 복구. |
| 실측 등급 표기MEASURED / TARGET / PLAN / RESEARCH | 실측/목표/계획/가설의 4등급 표기 원칙. 미측정 값은 목표로만 표기. |
| 어플라이언스Appliance | 설치 4시간 이내 목표의 하드웨어+SW 일체형 납품 형태. |
| 지식재산 2단IP Portfolio | 등록특허 제10-2973709호(자율 자기진화 SW 시스템) + O(1) DEQ 지속학습 시스템 출원(청구항 19개) → PCT 확장. |
| 전이 카탈로그Transition Catalog | 재취급 → 이적·장치위치 → 장비배정 → 선석으로 같은 세계 위에 전이 모듈을 추가하며 자라는 확장 사다리이자 업셀 구조. |
사업계획서·경진대회에서 사용된 비즈니스 용어
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| PoC / 유상 PoCProof of Concept | 개념 실증 / 대가를 받는 실증(T1, 10주 고정). 무료 PoC는 의사결정권자를 붙이지 못하므로 금지. |
| LOILetter of Intent | 구매·협력 의향서. |
| TCOTotal Cost of Ownership | 총소유비용. 오픈소스의 숨은 구축비(설치·최적화·복구·인력)를 포함한 비교 기준. |
| wedge웨지 (칼끝 진입) | 첫 계약을 만드는 좁은 진입점. 본 사업에서는 재취급 전이 1개. |
| 3단 스코핑검증 → 전략 → 확장시장 | 도메인은 좁히고(항만 터미널), 제품은 플랫폼(야드 트윈), 진입은 더 좁힌다(재취급) — 확장은 전이 카탈로그 추가. |
| SOMServiceable Obtainable Market | 실제 획득 가능 시장. 산정 근거 확보 전에는 RESEARCH 등급 유지. |
| T0 / T1 / T2티어 수익 구조 | 진단(1~2주 소액) → 파일럿 PoC(10주 주력) → 도입(어플라이언스+연간 라이선스+SLA 반복매출). |
| SLAService Level Agreement | 서비스 수준 협약. 폐쇄망에서는 복구 drill·benchmark·Fact-book 갱신이 계약 갱신 근거. |
| Moat모트 (진입장벽) | IP 2단·거버넌스 표준 선점·증거 원장 축적·뉴로심볼릭 수직 통합·도메인 데이터 자산의 다층 방어. |
| 락인Lock-in (전환비용) | 고객에 축적된 Fact-book·Proof Pack 때문에 교체 시 감사 근거를 잃게 되는 효과. |
| CAGR연평균 성장률 | 스마트 항만 시장 20~25% vs 전통 TOS 6~9%. |
| SWOT / BM강점·약점·기회·위협 / 비즈니스 모델 | 전략 분석 프레임 / 수익 창출 구조. |
| IRInvestor Relations | 투자자 대상 발표. 3분 데모는 슬로건이 아니라 실행으로 증명. |
| PCTPatent Cooperation Treaty | 국제 특허 출원 경로. |
| ISO/IEC 42001AI 경영시스템 인증 | AI 관리체계 국제 표준. 공공 조달·대기업 납품 평가 우위 요소. |
| NIST AI RMF / EU AI Act / OWASP Agentic ThreatsAI 거버넌스 3대 준거 | 미국 AI 위험관리 프레임워크 / EU AI 규제법 / 에이전트 AI 위협 목록 — 제품 설계에 선반영. |
| CSAP / GS인증보안·품질 인증 | 국내 공공 클라우드 보안인증 / 국산 SW 품질 인증. |
| 디자인 파트너Design Partner | 초기 제품을 함께 다듬는 첫 고객. LOI 3건 목표의 대상. |
| 스마트항만 육성 전략해수부 정책 (2023.1) | 2031년까지 국내 스마트항만 기술시장 90%, 세계 시장 10% 점유 목표 — 국산 SW 조달 순풍의 정책 근거. |
관련 사업·컨소시엄 기관·상용 시스템
| 용어 | 뜻 · 설명 |
|---|---|
| ㈜심스리얼리티SIMSREALITY | 메타버스·가상화 전문기업(대전, 대표 김명환). META K-PORT 주관, AX혁신 과제 주관. |
| META K-PORT메타 케이포트 | 산업 메타버스 플래그십 프로젝트(NIPA, 2024.5~2025.12, 총 25.7억, 5개 기관 94명). HJNC 메타버스 트윈·AI 예측(ETA/선석/야드)·통합관제 구축 실증. |
| AX혁신기업창의기술개발사업RS-2026-25528293 | 「RAG+XAI 기반 항만 야드 운영 최적화 기술개발과 실증」(2026.4~2027.12, 총 863,400천 원). 심스리얼리티 주관·TSB 공동·HJNC 수혜. |
| HJNC한진부산컨테이너터미널㈜ | 부산신항 3부두 운영사(연 300만 TEU급). META K-PORT 수요처이자 AX 과제 실증처. 일평균 야드 작업 약 1만 건. |
| CATOSComputer Automated Terminal Operating System | 토탈소프트뱅크가 개발·공급하는 TOS. HJNC의 핵심 운영 시스템 — 야드 세계의 SSOT. |
| CHESSCON체스콘 | TSB의 터미널 시뮬레이션 도구. AI 운영 최적화 검증에 연동 — 경쟁이 아닌 연동 대상. |
| ㈜토탈소프트뱅크 (TSB)TotalSoft Bank | 항만 터미널 운영 SW 전문기업. CATOS 원개발사, 글로벌 100여 개 터미널 고객망 보유. |
| 티투엘㈜ / 부산대 산학협력단T2L / PNU | 선석 AI 예측·최적화·시뮬레이션 전문기업 / 선박 ETA·야드 운영 AI 예측 시스템 담당 대학. |
| HJIT · 평택 PCTC한진 그룹사 터미널 | 인천 한진인천컨테이너터미널·평택 자동차 터미널 — HJNC 그룹사 확산 경로. |
| GEMINI 얼라이언스제미니 협력체 | 머스크+하팍로이드 선대 재편(2025). 아시아-유럽 항로에서 부산항 기항 제외 — 부산항 피더항 전락 리스크의 상징. |
| 진해신항Jinhae New Port | 2040년까지 12조 원 투입, 총 21개 선석의 완전자동화 스마트항만(1단계 9선석 2031 목표). 기존 터미널 지능화 개조 수요의 원천. |
| Navis N4 / TBA / CyberLogitec글로벌 경쟁사 | 세계 1위 TOS(블랙박스 최적화) / 시뮬레이션·장비 제어(digital twin) / 국산 OPUS 시리즈 — 모두 '판정·증거' 계층이 없다는 것이 차별점. |
| TIC 4.0Terminal Industry Committee 4.0 | 터미널 산업 국제 표준화 협회. META K-PORT가 데이터 모델 표준 연계를 탐색한 준거. |
| NEXT 창업경진대회NEXT-창업인재성장 프로젝트 | 발표 7분+질의 5분, PPT 10장 이내 — CogniOS Port Twin 발표자료의 제출 규격. |